数据库基础知识
1、为什么要使用数据库
2、什么是SQL？
3、什么是MySQL?
4、数据库三大范式是什么
5、mysql有关权限的表都有哪几个
MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。下面分别介绍一下这些表的结构和内容：
user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。
columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。
host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。
6、MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？
Statement：每一条会修改数据的sql
ROW不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。
Mysql为什么用B树存储结构
mysql的数据是放到外部存储的,因此我们必须减低磁盘的IO次数,因此我们需要尽量降低树的高度,树的分叉越多越好,因此B树正好符合我们的要求
数据类型
1、mysql有哪些数据类型
引擎
1、MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别
事务， 锁 外键
2、MyISAM索引与InnoDB索引的区别？
InnoDB是聚集索引，表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致。聚集索引一个表只有一个，非聚集索引一个表可以存在多个。聚集索引存储记录是物理上连续存在，非聚集索引是逻辑上的连续
在经常搜索一定范围的值时，通过索引找到第一条数据，根据物理地址连续存储的特点，然后检索相邻的数据，直到到达条件截至项。
非聚集索引 非聚集索引就像根据偏旁部首查字典一样，字典前面的目录在逻辑上也是连续的，但是查两个偏旁在目录上挨着的字时，字典中的字却很不可能是挨着的。
https://www.cnblogs.com/duzhentong/p/8639223.html
主键索引：以主键索引到整条记录
辅助索引：以另一字段索引到主键
MyISAM是非聚集索引，索引和数据文件是分离的
主键索引：以关键字索引到记录的
辅助索引：以某字段索引到记录地址
聚集索引优点：
1、以最快的速度缩小查询范围。
2、以最快的速度进行字段排序。
聚集索引使用场合：
1、此列包含有限数目的不同值。
2、查询的结果返回一个区间的值。
3、查询的结果返回某值相同的大量结果集。
非聚集索引优点：
1、非聚集索引比聚集索引层次多。
3、添加记录不会引起数据顺序的重组。
非聚集索引使用场合：
1、此列包含了大量数目不同的值。
2、查询的结束返回的是少量的结果集
3、InnoDB引擎的4大特性
一：插入缓冲 提升插入性能，change buffering是insert buffer的加强，insert buffer只针对insert有效，change buffering对insert、delete、update(delete+insert)、purge都有效
二：二次写 Doublewrite缓存是位于系统表空间的存储区域，用来缓存InnoDB的数据页从innodb buffer pool中flush之后并写入到数据文件之前，所以当操作系统或者数据库进程在数据页写磁盘的过程中崩溃，Innodb可以在doublewrite缓存中找到数据页的备份而用来执行crash恢复
三：自适应哈希
b存储引擎会监控对表上二级索引的查找，如果发现某二级索引被频繁访问，二级索引成为热数据，建立哈希索引可以带来速度的提升
四：预读
4、存储引擎选择
线性预读（linear read-ahead）和随机预读（randomread-ahead）
为了区分这两种预读的方式，
索引
1、什么是索引？
2、索引有哪些优缺点？
3、索引使用场景（重点）
4、索引有哪几种类型？
普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引
5、索引的数据结构（b树，hash）
6、索引的基本原理
7、索引算法有哪些？
8、索引设计的原则？
9、创建索引的原则（重中之重）
对于查询频率高的字段创建索引
对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引
索引的数目不宜太多
若在实际中，需要将多个列设置索引时，可以采用多列索引
选择唯一性索引
尽量使用数据量少的索引
尽量使用前缀来索引
删除不再使用或者很少使用的索引
10、创建索引的三种方式，删除索引
11、创建索引时需要注意什么？
12、使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么
13、百万级别或以上的数据如何删除
使用inner join 的方式删除起来，效率成倍的提升！
然后根据使用的删除条件建立一个临时的索引,以此建立提高删除效率的索引,打造围绕一个字段的聚集型索引,以此为基地大大提升删除效率
可以把要保留的数据备份出来。在drop表。重新创建，先不要急着创建索引、主键，把数据导回去，然后在建索引、约束之类的。
14、前缀索引
15、什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则
16、B树和B+树的区别
17、使用B树的好处
18、使用B+树的好处
1. B+树很好的利用了局部性原理，预读
2. B+树单次磁盘 IO 的信息量大于B树，从这点来看B+树相对B树磁盘 IO 次数少。
3. B+Tree中因为数据都在叶子节点，所以每次查询的时间复杂度是固定的，因为稳定性保证了
4. 而且叶子节点之间都是链表的结构，所以B+ Tree也是可以支持范围查询的，而B树每个节点 key 和 data 在一起，则无法区间查找。
19、Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?
20、数据库为什么使用B+树而不是B树
21、B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据
22、什么是聚簇索引？何时使用聚簇索引与非聚簇索引
23、非聚簇索引一定会回表查询吗？
24、联合索引是什么？为什么需要注意联合索引中的顺序？
事务
1、什么是数据库事务？
2、事物的四大特性(ACID)介绍一下?
3、什么是脏读？幻读？不可重复读？
4、什么是事务的隔离级别？MySQL的默认隔离级别是什么？
锁
1、对MySQL的锁了解吗
2、隔离级别与锁的关系
3、按照锁的粒度分数据库锁有哪些？锁机制与InnoDB锁算法
4、从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢？像上面那样子进行锁定岂不是有点阻碍并发效率了
5、MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
6、InnoDB存储引擎的锁的算法有三种
7、什么是死锁？怎么解决？
8、数据库的乐观锁和悲观锁是什么？怎么实现的？
视图
1、为什么要使用视图？什么是视图？
2、视图有哪些特点？
3、视图的使用场景有哪些？
4、视图的优点
5、视图的缺点
6、什么是游标？
存储过程与函数
1、什么是存储过程？有哪些优缺点？
存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高
存储过程在服务器端运行，减少客户端的压力
允许模块化程序设计，只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次，类似方法的复用
一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率
可以一定程度上确保数据安全
调试麻烦（没有像开发程序那样容易）
可移植性不灵活（因为存储过程依赖于具体的数据库）
触发器
1、什么是触发器？触发器的使用场景有哪些？
2、MySQL中都有哪些触发器？
常用SQL语句
1、SQL语句主要分为哪几类
2、超键、候选键、主键、外键分别是什么？
3、SQL 约束有哪几种？
4、六种关联查询
5、什么是子查询
6、子查询的三种情况
7、mysql中 in 和 exists 区别
8、varchar与char的区别
9、varchar(50)中50的涵义
10、int(20)中20的涵义
11、mysql为什么这么设计
12、mysql中int(10)和char(10)以及varchar(10)的区别
13、FLOAT和DOUBLE的区别是什么？
14、drop、delete与truncate的区别
15、UNION与UNION ALL的区别？
SQL优化
1、如何定位及优化SQL语句的性能问题？创建的索引有没有被使用到?或者说怎么才可以知道这条语句运行很慢的原因？
通过执行计划可以了解查询方式、索引使用情况、需要扫描的数据量以及是否需要临时表或排序操作等信息。
select_type子查询的查询类型 table type访问类型
2、SQL的生命周期？
3、大表数据查询，怎么优化
4、超大分页怎么处理？
5、mysql 分页
6、慢查询日志
7、关心过业务系统里面的sql耗时吗？统计过慢查询吗？对慢查询都怎么优化过？
8、为什么要尽量设定一个主键？
9、主键使用自增ID还是UUID？
10、字段为什么要求定义为not null？
11、如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？
12、优化查询过程中的数据访问
13、优化长难的查询语句
14、优化特定类型的查询语句
15、优化关联查询
16、优化子查询
17、优化LIMIT分页
18、优化UNION查询
19、优化WHERE子句
数据库优化
1、为什么要优化
2、数据库结构优化
3、MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？
4、大表怎么优化？某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？分库分表了是怎么做的？分表分库了有什么问题？有用到中间件么？他们的原理知道么？
垂直分表
适用场景
缺点
水平分表：
适用场景
水平切分的缺点
5、MySQL的复制原理以及流程
6、读写分离有哪些解决方案？
https://www.cnblogs.com/mkl34367803/p/10703913.html
方案1：应用程序根据业务逻辑来判断，增删改等写操作命令发给主库，查询命令发给备库。
特点：<1>数据库和应用程序强耦合，数据库如果有变化还好影响主库。<2>应用程序复杂化。
方案2：利用中间件来做代理，负责对数据库的请求识别出读还是写，并分发到不同的数据库中。
特点：<1> 数据库和应用程序弱耦合。<2> 代理存在性能瓶颈和可靠性风险增加，相对可控。
7、备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理
8、数据表损坏的修复方式有哪些？
HTTPS工作原理
vector 参数
c++ 内存泄漏及其处理
申请的空间未释放
浅拷贝多次释放
一是在堆里创建了对象占用了内存，但是没有显示地释放对象占用的内存；
二是在类的构造函数中动态的分配了内存，但是在析构函数中没有释放内存或者没有正确的释放内存
在释放对象数组时在delete中没有使用方括号
指向对象的指针数组不等同于对象数组
对象数组是指：数组中存放的是对象，只需要delete []p，即可调用对象数组中的每个对象的析构函数释放空间
指向对象的指针数组是指：数组中存放的是指向对象的指针，不仅要释放每个对象的空间，还要释放每个指针的空间，delete []p只是释放了每个指针，但是并没有释放对象的空间，正确的做法，是通过一个循环，将每个对象释放了，然后再把指针释放了。
缺少重载赋值运算符
没有将基类的析构函数定义为虚函数
造成野指针的原因：
指针变量没有被初始化（如果值不定，可以初始化为NULL）
指针被free或者delete后，没有置为NULL, free和delete只是把指针所指向的内存给释放掉，并没有把指针本身干掉，此时指针指向的是“垃圾”内存。释放后的指针应该被置为NULL.
指针操作超越了变量的作用范围，比如返回指向栈内存的指针就是野指针。
4.使用C/C++语言开发的软件在运行时，出现内存泄漏。可以使用以下两种方式，进行检查排除:
⑴ 使用工具软件BoundsChecker，BoundsChecker是一个运行时错误检测工具，它主要定位程序运行时期发生的各种错误。
⑵ 调试运行DEBUG版程序，运用以下技术：CRT(C run-time libraries)、运行时函数调用堆栈、内存泄漏时提示的内存分配序号(集成开发环境OUTPUT窗口)，综合分析内存泄漏的原因，排除内存泄漏。
解决内存泄漏最有效的办法就是使用智能指针（Smart Pointer）。使用智能指针就不用担心这个问题了，因为智能指针可以自动删除分配的内存。智能指针和普通指针类似，只是不需要手动释放指针，而是通过智能指针自己管理内存的释放，这样就不用担心内存泄漏的问题了。
shared_ptr共享的智能指针：
shared_ptr使用引用计数，每一个shared_ptr的拷贝都指向相同的内存。在最后一个shared_ptr析构的时候，内存才会被释放。
注意事项：
1.不要用一个原始指针初始化多个shared_ptr。
2.不要再函数实参中创建shared_ptr，在调用函数之前先定义以及初始化它。
3.不要将this指针作为shared_ptr返回出来。
4.要避免循环引用。
unique_ptr独占的智能指针：
<1>Unique_ptr是一个独占的智能指针，他不允许其他的智能指针共享其内部的指针，不允许通过赋值将一个unique_ptr赋值给另外一个 unique_ptr。
unique_ptr不允许复制，但可以通过函数返回给其他的unique_ptr，还可以通过std::move来转移到其他的unique_ptr，这样它本身就不再 拥有原来指针的所有权了。
一条SQL语句执行得很慢，要分两种情况：
大多数情况是正常，偶尔很慢
数据库在处理数据忙时候，更新或新增数据都会暂时记录到redo log日志，等空闲时把数据同步到磁盘。假设数据库一直很忙，更新又频繁，redo log被写满，就不得不暂停其它操作把数据同步到磁盘，就有可能导致我们的SQL语句执行的很慢
执行时遇到表锁行锁，别人操作数据库用到表或者行数据加锁了，只能慢慢等待别人释放锁
这条SQL语句一直很慢
https://www.cnblogs.com/myseries/p/10719074.html
1、大多数情况下很正常，偶尔很慢，则有如下原因
(1)、数据库在刷新脏页，例如 redo log 写满了需要同步到磁盘。
(2)、执行的时候，遇到锁，如表锁、行锁。
2、这条 SQL 语句一直执行的很慢，则有如下原因。
(1)、没有用上索引：例如该字段没有索引；由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引。
(2)、数据库选错了索引。
接口安全性设计
Token授权机制
时间戳超时机制
签名机制
拒绝重复调用
完全开放的接口
接口参数加密
接口参数加密+接口时效性验证
接口参数加密+时效性验证+私钥
接口参数加密+时效性验证+私钥+Https
网络编程与TCP
https://blog.csdn.net/qq_28584889/article/details/88751304
select for update 是为了在查询时,对这条数据进行加锁,避免其他用户以该表进行插入,修改或删除等操作,造成表的不一致性.