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CV-计算机视觉简述

图片识别 Image Classification

神经网络输入为图片数据,输出值为当前样本属于每个类别的概率
VGG系列, Inception系列, ResNet系列

目标检测 Object Detection

通过算法自动检测出图片汇中物体的大致位置,并分类出物体信息
RCNN, Fast RCNN, Mask RCNN,SSD,YOLO系列

语义分割 Semantic Segmentation

通过算法自动分割并识别图片中的内容,可以将语义分割理解成每个像素点的分类问题,分析每个像素点属于物体的类别
FCN, U-net, SegNet, DeepLab

视频理解 Video Understanding

视频分类,行为检测,视频主体抽取
C3D,TSN, DOVF, TS_LSTM

图片生成 Image Generation

通过学习真实图片的分布,获得高逼真的生成图片
VAE系列,GAN系列